Cadres, chefs et cheffes de projet, d'équipe et d'entreprise : simplifier votre vie professionnelle avec l'intelligence artificielle
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Module 0 : Introduction

0.1 Introduction au cours "simplifier ma vie professionnelle avec l'intelligence artificielle"
0.2 Vos retours sont précieux
0.3 Protection des données
0.4 Premiers pas avec une intelligence artificielle générative
Module 1 : bases de l'IA générative

1.1 Objectifs du module 1
1.2 Prise en main de l'IA générative
1.3 Retour sur nos tests
1.4 Courte histoire de l'intelligence artificielle
Quizz sur l'histoire de l'IA
1.5 L'IA tout autour de nous
Quizz : IA ou pas IA ?
1.6 AI générative ou pas générative ? Mais comment ça marche ?
Quizz : IA générative/non générative, fonctionnement d'un agent conversationnel
1.7 Tests d'approfondissement
1.8 Evaluation du module 1
Module 2 : Prompter pour obtenir des résultats plus précis

2.1 Objectifs du module 2
2.2 Définition d'un prompt
2.3 Les 10 règles d'or d'un prompt efficace
2.4 Techniques de prompt
2.5 Doit-on être poli avec l'intelligence artificielle ?
2.6 A vous de tester
2.7 Evaluation du module 2
Module 3 : Les biais, dangers et merveilles de l'intelligence artificielle

3.1 Objectifs du module 3
3.2 L'aspect écologique de l'IA générative
3.3 Biais et préjugés : l'IA n'est pas mieux que nous !
3.4 L'IA générative au service (?) de la traduction
3.5 Et les droits d'auteur dans tout ça ?
3.6 Qu'est-ce qu'un Deepfake et en quoi est-ce dangereux ?
3.7 Conclusion et tâches à faire
3.8 Les merveilles de l'IA
Quizz Biais, dangers et merveilles de l’IA
3.9 Evaluation du module 3
Module 4 : Travailler avec l'intelligence artificielle comme alliée

4.1 Objectifs du module 4
4.2 L'IA comme assistant personnel pour organiser et mener vos réunions ou rdv
4.3 L'IA pour assister votre communication professionnelle et la gestion de vos processus
4.4 L'IA pour vous aider à gérer vos projets
4.5 L'IA pour optimiser votre temps de travail
4.6 Conclusion du module 4
4.7 Evaluation du module 4
Module 5 - Conclusion

5.1 Conclusion
5.2 Evaluation globale du cours
Ressources

Listes (non exhaustive) d'IA
1.9 Pour aller plus loin : qu'est ce que le deep learning

3.7 Conclusion et tâches à faire

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