2.5 Doit-on être poli avec l'intelligence artificielle ?

2.5 Doit-on être poli avec l'intelligence artificielle ?

Article : Should We Respect LLMs? A Cross-Lingual Study on the Influence of Prompt Politeness on LLM Performance (3,43 Mo)

Faut-il être poli avec une intelligence artificielle ?

Quand on utilise une IA comme ChatGPT, on peut instinctivement avoir envie d’être poli. Dire « s’il te plaît » ou « merci » semble naturel. Mais est-ce que cela change vraiment quelque chose ?

Non, pas vraiment… et c’est même un peu piégeux.

Les IA ne sont pas conscientes, pas sensibles, pas humaines. Elles ne ressentent ni respect ni offense. Leur comportement ne change pas selon votre ton, sauf si cela a été explicitement programmé.

Alors pourquoi tant de gens remercient ou s’excusent auprès d’une IA ?
Parce que nous avons tendance à faire de l’anthropomorphisme : c’est-à-dire à projeter des comportements ou des émotions humaines sur des objets ou des systèmes qui n’en ont pas.

dessin enfant tuba poisson

Prenez ce dessin : un enfant dessine un poisson qui respire sous l’eau avec un tuba, parce qu'il calque notre propre fonctionnement sur un autre être vivant. La politesse c'est un peu le tuba de l'IA, on l'utilise parce qu'on pense avoir affaire à un être sensible.

Alors, faut-il être impoli ?

Non plus. Le bon équilibre, c’est :

  • ne pas être désagréable ou agressif, car cela nuit à l’expérience, surtout en public ou en groupe ;

  • ne pas surjouer la politesse : elle n’améliore ni la réponse, ni la relation, car il n’y a pas de relation avec une IA ;

  • tenir compte du contexte culturel, surtout quand on travaille à l’international ;

  • comprendre que le fond de la question compte plus que la forme.

En résumé : la politesse est un code social humain. L’IA, elle, n'a pas besoin de formule de politesse, mais de clarté polie.

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Module 0 : Introduction

  • 0.1 Introduction au cours "simplifier ma vie professionnelle avec l'intelligence artificielle"7
  • 0.2 Vos retours sont précieux
  • 0.3 Protection des données1
  • 0.4 Premiers pas avec une intelligence artificielle générative10

Module 1 : bases de l'IA générative

  • 1.1 Objectifs du module 1
  • 1.2 Prise en main de l'IA générative5
  • 1.3 Retour sur nos tests3
  • 1.4 Courte histoire de l'intelligence artificielle2
  • Quizz sur l'histoire de l'IA
  • 1.5 L'IA tout autour de nous4
  • Quizz : IA ou pas IA ?
  • 1.6 AI générative ou pas générative ? Mais comment ça marche ?3
  • Quizz : IA générative/non générative, fonctionnement d'un agent conversationnel
  • 1.7 Tests d'approfondissement5
  • 1.8 Evaluation du module 1

Module 2 : Prompter pour obtenir des résultats plus précis

  • 2.1 Objectifs du module 23
  • 2.2 Définition d'un prompt4
  • 2.3 Les 10 règles d'or d'un prompt efficace10
  • 2.4 Techniques de prompt5
  • 2.5 Doit-on être poli avec l'intelligence artificielle ?6
  • 2.6 A vous de tester1
  • 2.7 Evaluation du module 2

Module 3 : Les biais, dangers et merveilles de l'intelligence artificielle

  • 3.1 Objectifs du module 3 1
  • 3.2 L'aspect écologique de l'IA générative5
  • 3.3 Biais et préjugés : l'IA n'est pas mieux que nous !7
  • 3.4 L'IA générative au service (?) de la traduction2
  • 3.5 Et les droits d'auteur dans tout ça ?6
  • 3.6 Qu'est-ce qu'un Deepfake et en quoi est-ce dangereux ?3
  • 3.7 Conclusion et tâches à faire5
  • 3.8 Les merveilles de l'IA
  • Quizz Biais, dangers et merveilles de l’IA
  • 3.9 Evaluation du module 3

Module 4 : Travailler avec l'intelligence artificielle comme alliée

  • 4.1 Objectifs du module 4
  • 4.2 L'IA comme assistant personnel pour organiser et mener vos réunions ou rdv3
  • 4.3 L'IA pour assister votre communication professionnelle et la gestion de vos processus 10
  • 4.4 L'IA pour vous aider à gérer vos projets2
  • 4.5 L'IA pour optimiser votre temps de travail2
  • 4.6 Conclusion du module 43
  • 4.7 Evaluation du module 4

Module 5 - Conclusion

  • 5.1 Conclusion
  • 5.2 Evaluation globale du cours

Ressources

  • Listes (non exhaustive) d'IA
  • 1.9 Pour aller plus loin : qu'est ce que le deep learning2